Prediciendo la recurrencia en adenocarcinoma ductal pancreático después de cirugía radical utilizando un modelo de segmentación de páncreas AX-Unet y un nomograma dinámico
Autores: Ni, Haixu; Zhou, Gonghai; Chen, Xinlong; Ren, Jing; Yang, Minqiang; Zhang, Yuhong; Zhang, Qiyu; Zhang, Lei; Mao, Chengsheng; Li, Xun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Prediciendo la recurrencia en adenocarcinoma ductal pancreático después de cirugía radical utilizando un modelo de segmentación de páncreas AX-Unet y un nomograma dinámico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Características radiómicas
AX-Unet
Modelo de segmentación de páncreas
Adenocarcinoma ductal de páncreas
Recurrencia
Modelo de nomograma
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 45
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio tiene como objetivo investigar la fiabilidad de las características radiómicas extraídas de la tomografía computarizada (TC) con contraste mejorado por AX-Unet, un modelo de segmentación de páncreas, para analizar la recurrencia del adenocarcinoma ductal pancreático (PDAC) después de la cirugía radical.
Descripción
Este estudio tiene como objetivo investigar la fiabilidad de las características radiómicas extraídas de la tomografía computarizada (TC) con contraste mejorado por AX-Unet, un modelo de segmentación de páncreas, para analizar la recurrencia del adenocarcinoma ductal pancreático (PDAC) después de la cirugía radical.