Predicción de RCS de campo cercano a campo lejano utilizando solo la técnica de estimación de amplitud basada en el método de espacio de estados
Autores: Huang, Jinhai; Zhou, Jianjiang; Deng, Yao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Predicción de RCS de campo cercano a campo lejano utilizando solo la técnica de estimación de amplitud basada en el método de espacio de estados
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Sección transversal de radar
Objetivo lejano
Transformación extrapolada de campo cercano
Valores de campo eléctrico
Método de espacio de estado
Precisión de predicción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Medir la sección transversal de radar (RCS) de un objetivo de campo lejano (FF) en ingeniería puede ser desafiante, especialmente cuando la medición remota es difícil. Para superar este desafío, un RCS de FF puede predecirse mediante la transformación extrapolada de campo cercano (NF). Sin embargo, debido al error relativo entre los valores teóricos y medidos del campo eléctrico (campo E) en un NF, el cálculo de extrapolación de un FF puede llevarse a cabo corrigiendo la amplitud del NF. Este artículo propone el uso del método de espacio de estados (SSM) para estimar solo la amplitud de los campos E de NF para mejorar la precisión de predicción de FF. Los resultados de la simulación demuestran que el SSM puede estimar la amplitud de NF, que puede transformarse en un FF, y que puede llevar a una mejor precisión de predicción en comparación con los RCS calculados de FF de referencia y los RCS calculados de NF a FF mediante transformación circular (CNFFFT).
Descripción
Medir la sección transversal de radar (RCS) de un objetivo de campo lejano (FF) en ingeniería puede ser desafiante, especialmente cuando la medición remota es difícil. Para superar este desafío, un RCS de FF puede predecirse mediante la transformación extrapolada de campo cercano (NF). Sin embargo, debido al error relativo entre los valores teóricos y medidos del campo eléctrico (campo E) en un NF, el cálculo de extrapolación de un FF puede llevarse a cabo corrigiendo la amplitud del NF. Este artículo propone el uso del método de espacio de estados (SSM) para estimar solo la amplitud de los campos E de NF para mejorar la precisión de predicción de FF. Los resultados de la simulación demuestran que el SSM puede estimar la amplitud de NF, que puede transformarse en un FF, y que puede llevar a una mejor precisión de predicción en comparación con los RCS calculados de FF de referencia y los RCS calculados de NF a FF mediante transformación circular (CNFFFT).