Como la próxima generación de estándar de codificación de video, Versatile Video Coding (VVC) mejora significativamente la eficiencia de codificación sobre el estándar actual de High-Efficiency Video Coding (HEVC). En la práctica, esta mejora viene con el costo de una mayor complejidad de preprocesamiento. Esta mayor complejidad enfrenta el desafío de implementar VVC para la codificación que consume tiempo. Este trabajo presenta una técnica para simplificar la intra-predicción de VVC utilizando el análisis de características de Transformada Coseno Discreta (DCT) y una CNN diseñada de forma concatenada. Los coeficientes de las CUs transformadas por (DTC) reflejan la complejidad de la textura original, y la CNN propuesta emplea múltiples clasificadores para predecir si deben dividirse. Este enfoque puede determinar si dividir las Unidades de Codificación (CUs) de diferentes tamaños según el estándar de Versatile Video Coding (VVC). Esto ayuda a simplificar el proceso de intra-predicción. Los resultados experimentales indican que nuestro enfoque puede reducir el tiempo de codificación en un 52.77% con un aumento mínimo del 1.48%. Utilizamos el Bjøntegaard Delta Bit Rate (BDBR) en comparación con el algoritmo original, demostrando un resultado competitivo con otros métodos de vanguardia en términos de eficiencia de codificación con calidad de video.