Predicción de punto de dilatación del carbón utilizando características de emisión acústica: enfoques experimentales e de inteligencia artificial
Autores: Ali, Muhammad; Khan, Naseer Muhammad; Gao, Qiangqiang; Cao, Kewang; Jahed Armaghani, Danial; Alarifi, Saad S.; Rehman, Hafeezur; Jiskani, Izhar Mithal
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Predicción de punto de dilatación del carbón utilizando características de emisión acústica: enfoques experimentales e de inteligencia artificial
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Investigación
Punto de dilatación
Condiciones del carbón
Contenido de agua
Punto de inicio de grietas
Redes neuronales artificiales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Esta investigación ofrece una combinación de enfoques experimentales y artificiales para estimar el punto de dilatación bajo diferentes condiciones de carbón y desarrollar un sistema de alerta temprana.
Descripción
Esta investigación ofrece una combinación de enfoques experimentales y artificiales para estimar el punto de dilatación bajo diferentes condiciones de carbón y desarrollar un sistema de alerta temprana.