Análisis de centralidad de flujo y alcance con incrustación de enlaces consciente del contexto para una predicción precisa de la velocidad en redes de tráfico a gran escala
Autores: Lee, Chanjae; Yoon, Young
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Análisis de centralidad de flujo y alcance con incrustación de enlaces consciente del contexto para una predicción precisa de la velocidad en redes de tráfico a gran escala
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Nuevo método
Predicción de la velocidad del tráfico
Dinámica del flujo de tráfico
Centralidad del flujo de tráfico
Redes neuronales recurrentes
Características espacio-temporales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un método novedoso para predecir la velocidad del tráfico de los enlaces en redes de tráfico a gran escala.
Descripción
Este documento presenta un método novedoso para predecir la velocidad del tráfico de los enlaces en redes de tráfico a gran escala.