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La predicción del precio de la soja en China basada en un modelo de regresión de vectores de soporte de muestreo de datos mixtos

Autores: Liu, Xing; Zhou, Wenhuan; Gao, Zhihang; Zhang, Dongqing; Ma, Kaiping

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

La predicción del precio de la soja en China basada en un modelo de regresión de vectores de soporte de muestreo de datos mixtos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Soja
Fluctuaciones de precios
Modelo MIDAS-SVR
Pronóstico
Técnicas de aprendizaje automático
Análisis de datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La soja es un cultivo económico crucial y es uno de los productos agrícolas a granel más comercializados e internacionalizados en China. Dado que las fluctuaciones en los precios de la soja impactan directamente en la seguridad alimentaria nacional y la estabilidad agraria, es esencial predecir este precio con precisión.

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