Un marco de descomposición-integración para la predicción del precio del carbono basado en métodos econométricos y de aprendizaje automático
Autores: Huang, Zhehao; Nie, Benhuan; Lan, Yuqiao; Zhang, Changhong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un marco de descomposición-integración para la predicción del precio del carbono basado en métodos econométricos y de aprendizaje automático
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Pronóstico del precio del carbono
Fijación de precios
Marco de descomposición-integración
Modelos econométricos
Técnicas de aprendizaje automático
Modelos GARCH
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La predicción y fijación de precios del carbono son críticas para estabilizar los mercados de carbono, mitigar los riesgos de inversión y fomentar el desarrollo económico. Este documento presenta un marco avanzado de descomposición-integración que integra de manera fluida modelos econométricos con técnicas de aprendizaje automático para mejorar la predicción del precio del carbono.
Descripción
La predicción y fijación de precios del carbono son críticas para estabilizar los mercados de carbono, mitigar los riesgos de inversión y fomentar el desarrollo económico. Este documento presenta un marco avanzado de descomposición-integración que integra de manera fluida modelos econométricos con técnicas de aprendizaje automático para mejorar la predicción del precio del carbono.