El rápido desarrollo de la tecnología informática en los últimos años ha llevado a soluciones innovadoras en varios campos, incluida la avicultura, donde el peso es un importante indicador de crecimiento físico utilizado para evaluar la eficiencia al compararlo con la cantidad de alimento consumido. Este documento presenta un enfoque híbrido novedoso que combina un modelo de Bosque Aleatorio con algoritmos metaheurísticos para estimar el peso de los pollos. Los resultados del estudio muestran que estos modelos híbridos son muy prometedores en términos de hacer predicciones precisas y eficientes sobre el peso de los pollos. Este avance sienta las bases para una gestión del peso más efectiva en la avicultura, lo que en última instancia conduce a una mejor utilización de los recursos y a una mayor productividad.