Predicción del Peso de Canal de Ganado Vacuno Alimentado con Pasto antes del Sacrificio Utilizando Modelos Estadísticos
Autores: Duwalage, Kalpani Ishara; Wynn, Moe Thandar; Mengersen, Kerrie; Nyholt, Dale; Perrin, Dimitri; Robert, Paul Frederic
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Predicción del Peso de Canal de Ganado Vacuno Alimentado con Pasto antes del Sacrificio Utilizando Modelos Estadísticos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Utilización
Toma de decisiones
Modelo estadístico
Ganado vacuno alimentado con pasto
Modelado predictivo
Peso de la canal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
Obtener información sobre la utilización de datos a nivel de granja para la toma de decisiones dentro de la industria de la carne de res es vital para mejorar la producción y la rentabilidad. En este estudio, presentamos un modelo estadístico para predecir el peso de la canal (CW) de ganado vacuno alimentado con pasto en diferentes etapas antes del sacrificio utilizando datos históricos de ganado. Se desarrollaron modelos utilizando dos enfoques: árboles de regresión aumentados y regresión lineal múltiple. Se utilizó una muestra de 2995 ganado vacuno alimentado con pasto de 3 propiedades principales en el norte de Australia en el modelado. Se consideraron cuatro períodos de tiempo previos al sacrificio, es decir, 1 mes, 3 meses, 9-10 meses y al destete, en la modelización predictiva. Se utilizaron siete predictores, es decir, peso al destete, aumento de peso desde el destete hasta cada etapa antes del sacrificio, tiempo desde el destete hasta cada etapa antes del sacrificio, raza, sexo, temporada de destete (húmeda y seca) y propiedad, como los posibles predictores del CW. Para evaluar el rendimiento predictivo en cada escenario, se utilizó un conjunto de prueba que no se utilizó para entrenar los modelos. Los resultados mostraron que el CW del ganado estaba fuertemente asociado con el peso corporal del animal en cada etapa antes del sacrificio. Los resultados mostraron que el CW puede preverse con un error porcentual absoluto medio (MAPE) del 4% (~12-16 kg) a tres meses antes del sacrificio. El error predictivo aumentó gradualmente al alejarse de la fecha de sacrificio, por ejemplo, el error de predicción al destete fue del ~8% (~20-25 kg). El rendimiento predictivo general de los dos enfoques estadísticos fue aproximadamente similar, y ninguno de los modelos superó sustancialmente al otro. Predecir el CW con anticipación al sacrificio puede permitir a los agricultores prepararse adecuadamente para las necesidades futuras a nivel de granja, como cambiar prácticas de manejo, controlar inventarios y estimar el retorno de precios, lo que les permite maximizar la rentabilidad de la industria.
Descripción
Obtener información sobre la utilización de datos a nivel de granja para la toma de decisiones dentro de la industria de la carne de res es vital para mejorar la producción y la rentabilidad. En este estudio, presentamos un modelo estadístico para predecir el peso de la canal (CW) de ganado vacuno alimentado con pasto en diferentes etapas antes del sacrificio utilizando datos históricos de ganado. Se desarrollaron modelos utilizando dos enfoques: árboles de regresión aumentados y regresión lineal múltiple. Se utilizó una muestra de 2995 ganado vacuno alimentado con pasto de 3 propiedades principales en el norte de Australia en el modelado. Se consideraron cuatro períodos de tiempo previos al sacrificio, es decir, 1 mes, 3 meses, 9-10 meses y al destete, en la modelización predictiva. Se utilizaron siete predictores, es decir, peso al destete, aumento de peso desde el destete hasta cada etapa antes del sacrificio, tiempo desde el destete hasta cada etapa antes del sacrificio, raza, sexo, temporada de destete (húmeda y seca) y propiedad, como los posibles predictores del CW. Para evaluar el rendimiento predictivo en cada escenario, se utilizó un conjunto de prueba que no se utilizó para entrenar los modelos. Los resultados mostraron que el CW del ganado estaba fuertemente asociado con el peso corporal del animal en cada etapa antes del sacrificio. Los resultados mostraron que el CW puede preverse con un error porcentual absoluto medio (MAPE) del 4% (~12-16 kg) a tres meses antes del sacrificio. El error predictivo aumentó gradualmente al alejarse de la fecha de sacrificio, por ejemplo, el error de predicción al destete fue del ~8% (~20-25 kg). El rendimiento predictivo general de los dos enfoques estadísticos fue aproximadamente similar, y ninguno de los modelos superó sustancialmente al otro. Predecir el CW con anticipación al sacrificio puede permitir a los agricultores prepararse adecuadamente para las necesidades futuras a nivel de granja, como cambiar prácticas de manejo, controlar inventarios y estimar el retorno de precios, lo que les permite maximizar la rentabilidad de la industria.