La propagación de la señal y su fuerza en un área interior se han vuelto cruciales en la era de los sistemas de comunicación de quinta generación (5G) y más allá del 5G, que utilizan un ancho de banda alto. Las altas frecuencias de onda milimétrica (mmWave) presentan una alta pérdida de señal y baja fuerza de señal, especialmente durante la propagación de la señal en áreas interiores. Es considerablemente difícil diseñar sistemas de comunicación inalámbrica interior a través de modelado determinista debido a la naturaleza compleja de los materiales de construcción y los cambios ambientales causados por las interacciones humanas. Este estudio presenta una metodología de técnicas basadas en datos que se aplicarán para predecir la pérdida de trayectoria utilizando inteligencia artificial. La metodología propuesta permite la predicción de la pérdida de señal en un entorno interior con una precisión del 97.4%.