Refuerzo extremo de gradientes ajustado con algoritmos metaheurísticos para predecir la patogenicidad de variantes oncoesomáticas mieloides NGS
Autores: Pellegrino, Eric; Camilla, Clara; Abbou, Norman; Beaufils, Nathalie; Pissier, Christel; Gabert, Jean; Nanni-Metellus, Isabelle; Ouafik, L"Houcine
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Refuerzo extremo de gradientes ajustado con algoritmos metaheurísticos para predecir la patogenicidad de variantes oncoesomáticas mieloides NGS
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Secuenciación de próxima generación
Bioinformática
Genética onco-somática
Algoritmos de aprendizaje automático
XGBoost
Panel mieloide
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
El advenimiento de las tecnologías de secuenciación de próxima generación (NGS) ha revolucionado el campo de la bioinformática y la genómica, particularmente en el área de la genética onco-somática.
Descripción
El advenimiento de las tecnologías de secuenciación de próxima generación (NGS) ha revolucionado el campo de la bioinformática y la genómica, particularmente en el área de la genética onco-somática.