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Espectroscopía en el Infrarrojo Cercano (NIR) como una Alternativa para Predecir la Concentración de n-Alcanos en Excretas de Gallinas Ponedoras: Datos Generados por NIR para la Estimación de la Composición Dietética

Autores: Dardabou, Laid; Martínez Ávila, José Carlos; Schmidt, Markus Werner; Dublecz, Károly; Schwarz, Christiane; Ibáñez, Miguel Angel; Gierus, Martin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Espectroscopía en el Infrarrojo Cercano (NIR) como una Alternativa para Predecir la Concentración de n-Alcanos en Excretas de Gallinas Ponedoras: Datos Generados por NIR para la Estimación de la Composición Dietética


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Zootecnia

Palabras clave

N-alcanos
NIRS
Gallinas ponedoras
Sistemas de producción en libertad
Procesamiento de espectros
Calibración

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 10

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los n-alcanos ofrecen un enfoque prometedor para evaluar la contribución nutricional de fuentes externas a las dietas de gallinas ponedoras en sistemas de producción al aire libre. Sin embargo, los métodos de laboratorio tradicionales, que implican extracción, purificación y análisis cromatográfico de gases, son tanto económicamente gravosos como que consumen mucho tiempo. La espectroscopia de infrarrojo cercano (NIRS) está surgiendo como una alternativa viable, con diferentes grados de precisión dependiendo de la naturaleza química y la concentración del componente de interés. En nuestra investigación, nos enfocamos en la precisión de NIRS para predecir las concentraciones de n-alcanos (C25-C33) en excretas bajo condiciones simuladas de libre pastoreo con dos dietas diferentes: una que contiene un alimento comercial con contenido mínimo de n-alcanos y otra que contiene un 1% de alfalfa además del alimento comercial. El procesamiento de espectros y la calibración se adaptaron para cada n-alcano, con el rendimiento de NIRS influenciado por el tipo de dieta. Notablemente, las predicciones de plantas utilizando datos generados por NIR fueron consistentes con los resultados de laboratorio, a pesar de una ligera tendencia hacia la sobreestimación (3.40% utilizando la combinación C25-C29-C33 generada por NIRS frente al 2.80% utilizando análisis de laboratorio). Esto indica el potencial de NIRS como una herramienta eficiente para evaluar n-alcanos en excretas de gallinas ponedoras y, en consecuencia, la contribución nutricional del entorno de libre pastoreo, proporcionando resultados rápidos y rentables.

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