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Glioma image-level and slide-level gene predictor (GLISP) para diagnóstico molecular y predicción de eventos genéticos de glioma difuso en adultos

Autores: Le, Minh-Khang; Kawai, Masataka; Masui, Kenta; Komori, Takashi; Kawamata, Takakazu; Muragaki, Yoshihiro; Inoue, Tomohiro; Tahara, Ippei; Kasai, Kazunari; Kondo, Tetsuo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Glioma image-level and slide-level gene predictor (GLISP) para diagnóstico molecular y predicción de eventos genéticos de glioma difuso en adultos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Organización Mundial de la Salud
Tumores del sistema nervioso central
Inteligencia artificial
Predictor de genes a nivel de imagen de glioma
Anormalidades genéticas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La precisión en el diagnóstico de astrocitoma mutante de IDH, oligodendroglioma y glioblastoma con IDH tipo salvaje fue del 0.66, superando el promedio de patólogos humanos de 0.62 (0.54-0.67).

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