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Predicción de la Evolución del Mercado Automotriz de China Basada en Perspectivas Univariadas y Multivariadas

Autores: Dai, Debao; Fang, Yu; Wang, Shihao; Zhao, Min

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Predicción de la Evolución del Mercado Automotriz de China Basada en Perspectivas Univariadas y Multivariadas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Importante
Predicción
Vehículos
Ventas
Poder
Mercado

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El automóvil es una parte importante de los sistemas de transporte. La predicción precisa de las perspectivas de ventas de diferentes vehículos de potencia puede proporcionar una referencia importante para la toma de decisiones científicas a nivel nacional, la operación flexible de las empresas y las compras racionales de los consumidores. Considerando que China ha alcanzado el objetivo del 20% de ventas de vehículos de nueva energía antes de lo previsto en 2025, para juzgar con precisión el patrón de competencia de los vehículos de nueva y vieja energía cinética en el futuro, el mercado automovilístico se divide en tres tipos según los tipos de potencia: vehículos de combustible tradicional, vehículos de nueva energía y vehículos híbridos enchufables. Basado en los datos de ventas mensuales de automóviles desde marzo de 2016 hasta marzo de 2023, se comparan los efectos de predicción de múltiples modelos desde la perspectiva de la predicción univariada. En segundo lugar, desde la perspectiva de la predicción multivariada, combinando los datos de factores económicos, sociales y técnicos, se selecciona un modelo de predicción multivariada con alta precisión de predicción. Sobre esta base, se predice el volumen de ventas de varios vehículos de potencia desde abril de 2023 hasta diciembre de 2025. Los resultados de la predicción univariada muestran que en 2025, las tasas de penetración de los tres tipos de vehículos alcanzarán el 43.8%, 44.4% y 11.8%, respectivamente, y los resultados de la predicción multivariada muestran que las tasas de penetración alcanzarán el 51.0%, 37.9% y 11.1%, respectivamente.

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