Radiómica predicción de invasión muscular en cáncer de vejiga utilizando segmentación semiautomática de lesiones en resonancia magnética en comparación con segmentación manual
Autores: Ye, Yaojiang; Luo, Zixin; Qiu, Zhengxuan; Cao, Kangyang; Huang, Bingsheng; Deng, Lei; Zhang, Weijing; Liu, Guoqing; Zou, Yujian; Zhang, Jian; Li, Jianpeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Radiómica predicción de invasión muscular en cáncer de vejiga utilizando segmentación semiautomática de lesiones en resonancia magnética en comparación con segmentación manual
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Viabilidad
Invasión muscular
Radiómica
Cáncer de vejiga
Segmentación semiautomática
Segmentación manual
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
El modelo de radiómica de cáncer de vejiga (BCa) basado en el método de segmentación semi-automática tuvo un rendimiento diagnóstico similar al de la segmentación manual, al tiempo que fue menos demoroso y requirió menos intervenciones manuales.
Descripción
El modelo de radiómica de cáncer de vejiga (BCa) basado en el método de segmentación semi-automática tuvo un rendimiento diagnóstico similar al de la segmentación manual, al tiempo que fue menos demoroso y requirió menos intervenciones manuales.