La predicción de insolvencia es uno de los temas más importantes durante la evaluación de la solvencia, especialmente en un entorno de turbulencia. Por eso, el problema de la predicción de insolvencia y quiebra ha sido objeto de numerosos estudios centrados en sus causas, consecuencias y predicción. El objetivo principal del estudio fue desarrollar un modelo de predicción que pueda ser utilizado de manera efectiva en la práctica para analizar y señalar el riesgo de insolvencia y quiebra de las empresas de construcción. Además, la investigación debe identificar los factores clave que permitirían la identificación temprana de los síntomas de la inminente falla financiera de las empresas del sector de la construcción. Para alcanzar el objetivo del estudio se utilizaron análisis discriminante, regresión logística y árboles de clasificación. Los modelos estimados finales incluyeron nueve variables relacionadas con la rentabilidad; ingresos; liquidez; estructura de activos; y dinámica de capital propio y ajeno, algunas de las cuales se referían a la situación de la industria y del mercado en el sector de la construcción, lo que representa una novedad en comparación con investigaciones anteriores. Además, los resultados muestran que el método elegido para estimar el modelo de predicción de insolvencia podría tener un impacto tanto en la efectividad parcial como general en el proceso de evaluación de la solvencia.