Como parte de un esfuerzo de investigación colectiva hacia una aviación más ecológica, el presente estudio se centra en el impacto del ruido de las operaciones de aeronaves alrededor de los principales aeropuertos. Con este fin, se desarrolla una plataforma de predicción de ruido de aeronaves, que se basa en funcionalidades de vanguardia así como en características más específicas e innovadoras. Originalmente construida sobre la base de datos de Ruido y Rendimiento de Aeronaves (ANP) y su tabla de Ruido-Potencia-Distancia (NPD), el método se refina aún más para aliviar la mayoría de sus limitaciones inherentes (por ejemplo, escenarios de ruido de aeronaves estandarizados y simplificados). La plataforma de predicción de ruido de aeronaves resultante se valida contra casos de referencia de creciente complejidad, aplicándose luego a situaciones de la vida real que involucran operaciones de aeronaves reales alrededor del Aeropuerto Internacional de Hong Kong (HKIA). Se realizan análisis comparativos específicos, que permiten resaltar la variabilidad del impacto del ruido por aeronaves, dependiendo de su tipo (A330, B777) y/o condiciones operativas (ajustes de potencia, condiciones meteorológicas, rutas, inclinaciones, etc.). El estudio ofrece resultados perspicaces, ya sean fenomenológicos (impacto del ruido de aeronaves) o metodológicos (predicción de ruido de aeronaves). Como subproducto, ilustra cómo los métodos/plataformas de predicción de ruido como el presente pueden ayudar a guiar la expansión futura de las operaciones y/o infraestructuras aeroportuarias (como es actualmente el caso del HKIA).