En respuesta a la creciente amenaza de armas hipersónicas, es de gran importancia para el lado defensivo lograr una rápida predicción de su posible dominio de ataque y una inferencia en línea de sus objetivos más probables. En este estudio, se propone un algoritmo de predicción de huella en línea e inferencia de intención de ataque para vehículos planeadores hipersónicos (HGVs) aprovechando la utilización de redes neuronales profundas (DNNs).