Modelo de predicción híbrido de energía fotovoltaica novel basado en el método de co-entrenamiento FL
Autores: Wang, Hongxi; Shen, Hongtao; Li, Fei; Wu, Yidi; Li, Mengyu; Shi, Zhengang; Deng, Fangming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Modelo de predicción híbrido de energía fotovoltaica novel basado en el método de co-entrenamiento FL
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Fotovoltaica
Predicción de potencia
Aprendizaje federado
Modelo híbrido
LSTM-BPNN
Precisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Los métodos existentes de predicción de energía fotovoltaica (PV) sufren de muestras de datos insuficientes, poca capacidad de generalización del modelo y la incapacidad de compartir datos de energía. En este documento, se propone un modelo de predicción híbrido basado en aprendizaje federado (FL).
Descripción
Los métodos existentes de predicción de energía fotovoltaica (PV) sufren de muestras de datos insuficientes, poca capacidad de generalización del modelo y la incapacidad de compartir datos de energía. En este documento, se propone un modelo de predicción híbrido basado en aprendizaje federado (FL).