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Predicción Híbrida en la Mejora de Cultivos Hortícolas: Progreso y Desafíos

Autores: Liu, Ce; Du, Shengli; Wei, Aimin; Cheng, Zhihui; Meng, Huanwen; Han, Yike

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Predicción Híbrida en la Mejora de Cultivos Hortícolas: Progreso y Desafíos


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Botánica

Palabras clave

Población
Demandas del mercado
Cultivos hortícolas
Predicción híbrida
Esfuerzos de cría
Predicción genómica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En el contexto del rápido aumento de la población y la diversificación de las demandas del mercado, la mejora constante del rendimiento y la calidad en los cultivos hortícolas se ha convertido en un desafío urgente que los esfuerzos de mejoramiento moderno deben abordar. La heterosis, una base teórica fundamental para la mejora de plantas, facilita la creación de híbridos superiores a través del cruzamiento y la selección entre una variedad de padres. Sin embargo, el gran número de híbridos potenciales presenta un desafío significativo para los mejoradores al predecir y seleccionar de manera eficiente a los candidatos más prometedores. El desarrollo y la perfección de métodos efectivos de predicción de híbridos han sido durante mucho tiempo centrales en la investigación en este campo. Este artículo revisa sistemáticamente los avances en la predicción de híbridos para cultivos hortícolas, incluyendo los roles de la mejora asistida por marcadores y la predicción genómica en la previsión fenotípica. También subraya las limitaciones de algunos predictores, como la distancia genética, que no ofrecen consistentemente predicciones de híbridos fiables. Mirando hacia el futuro, explora la integración de la fenómica con las tecnologías de predicción genómica como un medio para elevar la precisión de la predicción dentro de los programas de mejoramiento actuales.

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