Adaptación de dominio basada en puntos de referencia y etiquetado pseudo-selectivo para la predicción heterogénea de defectos
Autores: Chen, Yidan; Chen, Haowen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Adaptación de dominio basada en puntos de referencia y etiquetado pseudo-selectivo para la predicción heterogénea de defectos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Predicción de defectos entre proyectos
Predicción de defectos heterogénea
Datos de proyectos mixtos
Adaptación de dominio
Pseudoetiquetado
Rendimiento de la predicción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
La predicción de defectos entre proyectos (CPDP) es un medio técnico prometedor para resolver el problema de datos de entrenamiento insuficientes en la predicción de defectos de software.
Descripción
La predicción de defectos entre proyectos (CPDP) es un medio técnico prometedor para resolver el problema de datos de entrenamiento insuficientes en la predicción de defectos de software.