logo móvil
Contáctanos

Predicción de la Distribución Global Potencial de (Acari: Ixodidae) bajo Condiciones Climáticas Actuales y Futuras, Utilizando el Modelo de Máxima Entropía

Autores: Ma, Delong; Lun, Xinchang; Li, Chao; Zhou, Ruobing; Zhao, Zhe; Wang, Jun; Zhang, Qinfeng; Liu, Qiyong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2021

Predicción de la Distribución Global Potencial de (Acari: Ixodidae) bajo Condiciones Climáticas Actuales y Futuras, Utilizando el Modelo de Máxima Entropía


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Biología

Palabras clave

Vector patógeno
Garrapatas
Distribución geográfica
Cambio climático
Modelo MaxEnt
Condiciones climáticas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La garrapata de estrella solitaria es un vector de patógenos, principalmente de América del Norte oriental, que pica a los humanos. Con la integración global y el cambio climático, algunas garrapatas que actualmente están confinadas a un lugar determinado pueden comenzar a expandirse; algunos informes han mostrado que están experimentando una rápida expansión de su rango. La diferencia en la distribución geográfica potencial bajo las condiciones climáticas actuales y futuras depende de variables ambientales como la temperatura y la precipitación, que pueden afectar su supervivencia. En este estudio, utilizamos un modelo de máxima entropía (MaxEnt) para predecir la distribución geográfica potencial de la garrapata. El modelo MaxEnt fue calibrado en el rango nativo de la garrapata utilizando datos de ocurrencia y las condiciones climáticas actuales. Se seleccionaron siete variables climáticas de WorldClim mediante el método de jackknife y se probaron en MaxEnt utilizando diferentes combinaciones de funciones de clase de características del modelo y valores de multiplicador de regularización. El mejor modelo fue elegido en función de la tasa de omisión y el criterio de información de Akaike más bajo. El modelo resultante se proyectó a escala global utilizando las condiciones climáticas actuales y futuras modeladas bajo cuatro escenarios de emisión de gases de efecto invernadero.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro