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Análisis de predicción genómica e interacción genotipo por ambiente de la corona y el óxido de la caña en las gramíneas en ensayos multi-sitio europeos

Autores: Fois, Mattia; Malinowska, Marta; Schubiger, Franz Xaver; Asp, Torben

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Análisis de predicción genómica e interacción genotipo por ambiente de la corona y el óxido de la caña en las gramíneas en ensayos multi-sitio europeos


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Cambio climático
Programas de cría
Cultivos forrajeros
Resistencia a la roya
Efectos ambientales
Predicción genómica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El cambio climático requiere enfoques novedosos para incluir efectos ambientales en futuros programas de mejora de cultivos forrajeros. Un conjunto de variedades de ballico fue evaluado en múltiples ambientes europeos para resistencia al óxido de la corona (f. sp. ) y al óxido de la espiga (f. sp. ). El análisis de Efecto Principal Aditivo e Interacción Multiplicativa (AMMI) reveló efectos significativos de genotipo (G) y ambiente (E), así como la interacción de ambos factores (G x E). El análisis de Genotipo más Interacción Genotipo-por-Ambiente (GGE) agrupó los ambientes probados en múltiples mega-ambientes para ambas características, lo que sugiere la presencia de un efecto ambiental en el desempeño de los ballicos. Las variedades con mejor desempeño en los mega-ambientes dados mostraron alta resistencia tanto al óxido de la corona como al de la espiga, y en general, las variedades tetraploides se desempeñaron mejor que las diploides. Además, modelamos G x E utilizando un modelo de interacción marcador x ambiente (M x E) para predecir el desempeño de las variedades probadas en algunos años pero no en otros. Nuestros resultados mostraron que a pesar del número limitado de variedades, el alto número de observaciones nos permitió predecir con alta precisión el desempeño de ambas características. Los resultados mostraron que la predicción genómica utilizando ensayos multiambientales podría mejorar los programas de mejora para el óxido de la corona y de la espiga en ballicos.

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