Mejorar el rendimiento de carne en el camarón blanco del Pacífico es vital para la rentabilidad de la acuicultura. En este estudio, comparamos modelos genómicos de rasgo único y de múltiples rasgos utilizando 899 camarones de 63 familias para predecir los rendimientos de carne y rasgos relacionados. Los resultados mostraron que los modelos genómicos de múltiples rasgos eran superiores a los de rasgo único. Cuando se añadieron rasgos auxiliares (como el peso neto de carne) al conjunto de validación para construir modelos genómicos de múltiples rasgos, la precisión de la predicción del rendimiento de carne podría aumentar en un 58.8%. Pero si los rasgos auxiliares no estaban en el conjunto de validación, tales modelos solo aumentaron ligeramente la precisión de la predicción del rendimiento de carne en hasta un 8.6%. Estos hallazgos subrayan el valor de los modelos genómicos de múltiples rasgos en los programas de cría de camarones, particularmente cuando los datos de rasgos suplementarios están disponibles, y destacan una ruta práctica para acelerar las mejoras en la acuicultura comercial.