La Predicción Genómica (GP) es un enfoque poderoso para inferir fenotipos complejos a partir de marcadores genéticos. La GP es fundamental para mejorar el rendimiento de granos, especialmente para cultivos básicos como el trigo y el arroz, que son cruciales para alimentar al mundo. Aunque los modelos de aprendizaje automático (ML) han comenzado a aplicarse recientemente en GP, a menudo no está claro cuáles son los mejores algoritmos y cómo se ven afectados sus resultados por los métodos de selección de características (FS).