Predicción Genómica del Porcentaje de Grasa en la Leche entre Ganado Cruce en el Subcontinente Indio
Autores: Balasubramanian, Raghavendran Vadivel; Nagarajan, Murali; Swaminathan, Marimuthu; Angamuthu, Raja; Jaganadhan, Muralidharan; Ramasamy, Saravanan; Muthusamy, Malarmathi; Aranganoor Kannan, Thiruvenkadan; Peters, Sunday Olusola
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Predicción Genómica del Porcentaje de Grasa en la Leche entre Ganado Cruce en el Subcontinente Indio
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Estudio
Porcentaje de grasa en la leche
Vacas lecheras cruzadas
Valor de cría estimado genómicamente
GEBV
Análisis genético
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio se llevó a cabo para mejorar el porcentaje de grasa en la leche de vacas lecheras cruzadas en sistemas de pequeños productores, utilizando el valor de cría estimado genómicamente (GEBV). Los datos fenotípicos se recopilaron en seis estados de India de las vacas cruzadas con diferentes niveles de herencia exótica. El análisis genético se realizó utilizando el BeadChip de 50k SNP, y la imputación mejoró la precisión de los datos genómicos, aumentando la correlación de frecuencia alélica. El análisis se llevó a cabo utilizando la versión 2.2 del software FImpute. La heredabilidad se estimó utilizando Bayes R, sugiriendo un uso cauteloso para las mejoras en la cría. El GEBV ofrece a los criadores una herramienta práctica para seleccionar vacas de alto rendimiento en grasa. Esta investigación proporciona información sobre cómo mejorar el porcentaje de grasa en la leche y las estrategias de mejora genética en sistemas lecheros de pequeños productores.
Descripción
Este estudio se llevó a cabo para mejorar el porcentaje de grasa en la leche de vacas lecheras cruzadas en sistemas de pequeños productores, utilizando el valor de cría estimado genómicamente (GEBV). Los datos fenotípicos se recopilaron en seis estados de India de las vacas cruzadas con diferentes niveles de herencia exótica. El análisis genético se realizó utilizando el BeadChip de 50k SNP, y la imputación mejoró la precisión de los datos genómicos, aumentando la correlación de frecuencia alélica. El análisis se llevó a cabo utilizando la versión 2.2 del software FImpute. La heredabilidad se estimó utilizando Bayes R, sugiriendo un uso cauteloso para las mejoras en la cría. El GEBV ofrece a los criadores una herramienta práctica para seleccionar vacas de alto rendimiento en grasa. Esta investigación proporciona información sobre cómo mejorar el porcentaje de grasa en la leche y las estrategias de mejora genética en sistemas lecheros de pequeños productores.