Predicción de ganancias y tasa de éxito de transacciones de criptomonedas TRX utilizando un marco de aprendizaje de conjunto basado en optimización de ballenas
Autores: Shukla, Amogh; Das, Tapan Kumar; Roy, Sanjiban Sekhar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Predicción de ganancias y tasa de éxito de transacciones de criptomonedas TRX utilizando un marco de aprendizaje de conjunto basado en optimización de ballenas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Plataforma descentralizada
Criptomonedas
Monedero TRON
Predicción de precios
Regresión
Clasificador
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
TRON es una plataforma digital descentralizada que proporciona una forma confiable de realizar transacciones con criptomonedas dentro de un ecosistema descentralizado. Gracias a su éxito, el token nativo de TRON, TRX, ha sido ampliamente adoptado por una gran audiencia. Para facilitar la gestión fácil de activos digitales con TRON Wallet, los usuarios pueden almacenar y gestionar sus activos digitales de manera segura y sencilla. Nuestro objetivo es primero desarrollar una metodología para predecir el precio futuro utilizando regresión y luego avanzar hacia la construcción de un clasificador efectivo para predecir si se obtendrá una ganancia o pérdida al día siguiente y luego hacer una predicción de la tasa de éxito de la transacción. Nuestro marco es capaz de predecir si habrá una ganancia en el futuro basándose en la predicción de precios y los resultados de pronóstico utilizando regresores como XGBoost, LightGBM y CatBoost con valores de 0.9820, 0.9825 y 0.9858, respectivamente. En este trabajo, se ha propuesto un clasificador basado en ensambles con enfoque de optimización Whale que logra la mayor precisión del 89.05 por ciento para predecir si habrá una ganancia o pérdida al día siguiente y una precisión del 98.88 por ciento en la predicción de la tasa de éxito de las transacciones de TRX, que es mayor que las precisiones obtenidas por los modelos estándar de aprendizaje automático. Un marco efectivo será útil para una mejor toma de decisiones y gestión de riesgos en una criptomoneda.
Descripción
TRON es una plataforma digital descentralizada que proporciona una forma confiable de realizar transacciones con criptomonedas dentro de un ecosistema descentralizado. Gracias a su éxito, el token nativo de TRON, TRX, ha sido ampliamente adoptado por una gran audiencia. Para facilitar la gestión fácil de activos digitales con TRON Wallet, los usuarios pueden almacenar y gestionar sus activos digitales de manera segura y sencilla. Nuestro objetivo es primero desarrollar una metodología para predecir el precio futuro utilizando regresión y luego avanzar hacia la construcción de un clasificador efectivo para predecir si se obtendrá una ganancia o pérdida al día siguiente y luego hacer una predicción de la tasa de éxito de la transacción. Nuestro marco es capaz de predecir si habrá una ganancia en el futuro basándose en la predicción de precios y los resultados de pronóstico utilizando regresores como XGBoost, LightGBM y CatBoost con valores de 0.9820, 0.9825 y 0.9858, respectivamente. En este trabajo, se ha propuesto un clasificador basado en ensambles con enfoque de optimización Whale que logra la mayor precisión del 89.05 por ciento para predecir si habrá una ganancia o pérdida al día siguiente y una precisión del 98.88 por ciento en la predicción de la tasa de éxito de las transacciones de TRX, que es mayor que las precisiones obtenidas por los modelos estándar de aprendizaje automático. Un marco efectivo será útil para una mejor toma de decisiones y gestión de riesgos en una criptomoneda.