Predicción a corto plazo de flujos de pasajeros origen-destino en sistemas de tránsito ferroviario urbano con datos de múltiples fuentes: un método de aprendizaje profundo que fusiona características de alta dimensionalidad
Autores: Su, Huanyin; Mo, Shanglin; Dai, Huizi; Shen, Jincong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Predicción a corto plazo de flujos de pasajeros origen-destino en sistemas de tránsito ferroviario urbano con datos de múltiples fuentes: un método de aprendizaje profundo que fusiona características de alta dimensionalidad
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Empresas de transporte ferroviario urbano
Pronóstico de flujo de pasajeros OD
Método de aprendizaje profundo
Características de alta dimensionalidad
Módulo temporal
Módulo espacial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La predicción de flujos de pasajeros de origen y destino (OD) a corto plazo es crucial para las empresas de tránsito ferroviario urbano que buscan optimizar productos de transporte e aumentar los ingresos operativos.
Descripción
La predicción de flujos de pasajeros de origen y destino (OD) a corto plazo es crucial para las empresas de tránsito ferroviario urbano que buscan optimizar productos de transporte e aumentar los ingresos operativos.