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Modelado predictivo de flujo de trabajo para programación de vehículos guiados automatizados múltiples en sistemas de producción cibernética y física inteligentes de hilado

Autores: Farooq, Basit; Bao, Jinsong; Ma, Qingwen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Modelado predictivo de flujo de trabajo para programación de vehículos guiados automatizados múltiples en sistemas de producción cibernética y física inteligentes de hilado


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Problema
Complejidad
Gestión de la producción
Producción en lotes de flujo mixto
Vehículo guiado automatizado
Programación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Señalado un problema que conduce a la alta complejidad de las tareas de gestión de la producción en la industria de hilado de múltiples etapas, la producción en lotes de flujo mixto es frecuentemente el caso en respuesta a las demandas personalizadas de un cliente. El manejo manual de latas implica un gran número de tareas y existe un largo período de rotación en sus productos semiacabados. Se realizó una investigación heurística novedosa que consideró problemas de programación de taller de flujo mixto con distribución y planificación de rutas de vehículos guiados automatizados (AGV) para evitar conflictos y bloqueos optimizando la eficiencia de distribución y mejorando el grado de automatización de la distribución de latas en un taller de extracción. En este artículo, se establecen dos estrategias de programación predictiva de AGV para el proceso de cardado de hilado en anillo: un grupo de recursos compartidos entre regiones y un grupo de recursos independientes entre regiones. Además del tiempo de finalización, también se analiza la tasa de utilización de AGV y el tiempo unitario de AGV con el proceso cuello de botella de la línea de producción. Los resultados del experimento computacional óptimo demuestran que un marco de extracción equipado con múltiples AGV y una optimización de programación coordinada mejorarán significativamente la eficiencia de la distribución de latas. La modelización predictiva de flujo de taller para recursos de múltiples AGV es escasa en la literatura, a pesar de que esta modelización también produce, para cada AGV, un modo de control y, si es necesario, un plan de mantenimiento preventivo.

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