Modelado predictivo de la explosión de rocas a corto plazo para la estabilidad de estructuras subterráneas utilizando enfoques de aprendizaje automático: t-SNE, agrupamiento K-Means y XGBoost
Autores: Ullah, Barkat; Kamran, Muhammad; Rui, Yichao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Modelado predictivo de la explosión de rocas a corto plazo para la estabilidad de estructuras subterráneas utilizando enfoques de aprendizaje automático: t-SNE, agrupamiento K-Means y XGBoost
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Predicción
Estallido de roca
A corto plazo
Seguridad
Minería
XGBoost
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La predicción precisa de los rockbursts a corto plazo tiene un papel significativo en mejorar la seguridad de los trabajadores en proyectos mineros y geotécnicos.
Descripción
La predicción precisa de los rockbursts a corto plazo tiene un papel significativo en mejorar la seguridad de los trabajadores en proyectos mineros y geotécnicos.