Predicción de la evolución de la comunidad basada en conjuntos de características multivariadas y posibles características estructurales
Autores: Chen, Jing; Zhao, Haitong; Yang, Xinyu; Liu, Mingxin; Yu, Zeren; Liu, Miaomiao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Predicción de la evolución de la comunidad basada en conjuntos de características multivariadas y posibles características estructurales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
Predicción de la evolución de la comunidad
Características de la topología interna de la comunidad
Extracción de conjuntos de características
Método MF-PSF
Conjuntos de características multivariadas
Características estructurales potenciales
Características del nodo central de la comunidad
Características estructurales de la comunidad
Características secuenciales de la comunidad
Características del comportamiento de la comunidad
DeepWalk
Teorías de propagación espectral
Distribución de vértices
Predicción evolutiva.
Licencia
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Citaciones: Sin citaciones
El estudio actual sobre la predicción de la evolución de la comunidad ignora el problema de las características de la topología interna de la comunidad y no tiene en cuenta la extracción de conjuntos de características. Por lo tanto, en este artículo se propone el método MF-PSF (Conjuntos de Características Multivariadas y Características Estructurales Potenciales) basado en conjuntos de características multivariadas y características estructurales potenciales para la predicción de la evolución de la comunidad.
Descripción
El estudio actual sobre la predicción de la evolución de la comunidad ignora el problema de las características de la topología interna de la comunidad y no tiene en cuenta la extracción de conjuntos de características. Por lo tanto, en este artículo se propone el método MF-PSF (Conjuntos de Características Multivariadas y Características Estructurales Potenciales) basado en conjuntos de características multivariadas y características estructurales potenciales para la predicción de la evolución de la comunidad.