Se desarrollaron modelos predictivos utilizando métodos de relación estructura-actividad cuantitativa (QSAR) bidimensional combinados con modelado de teoría funcional de la densidad B3LYP/6-311+G** que describen las propiedades antimicrobianas de veinticuatro compuestos de triazolotiadiazina frente a , y sp., así como las bacterias , , , y . Los cálculos de teoría funcional de la densidad B3LYP/6-311+G** indicaron que los derivados de triazolotiadiazina poseen solo una variación modesta entre las propiedades del orbital fronterizo. El análisis de aproximación de funciones genéticas (GFA) identificó los descriptores derivados de la teoría topológica y funcional de la densidad para modelos antimicrobianos utilizando una población de 200 modelos con uno a tres descriptores que se cruzaron durante 10,000 generaciones. Los modelos de dos o tres descriptores proporcionaron modelos predictivos validados para propiedades antifúngicas y antibióticas con valores entre 0.725 y 0.768 y sin valores atípicos. Los mejores modelos para describir las actividades antimicrobianas incluyen descriptores relacionados con la conectividad, electronegatividad, polarizabilidad y propiedades de van der Waals. El método reportado proporcionó modelos robustos de QSAR bidimensionales con descriptores topológicos y de teoría funcional de la densidad que explican una variedad de actividades antifúngicas y antibióticas para compuestos heterocíclicos estructuralmente relacionados.