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Un método de predicción de energía a corto plazo para fotovoltaica basado en agrupamiento de días similares y extracción de características espaciotemporales

Autores: Huang, Xu; Wang, Leying; Ge, Leijiao; Hou, Luyang; Du, Tianshuo; Zheng, Yiwen; Chen, Yanbo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un método de predicción de energía a corto plazo para fotovoltaica basado en agrupamiento de días similares y extracción de características espaciotemporales


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Predicción de energía solar fotovoltaica
Método de predicción de energía solar fotovoltaica distribuida
Extracción de características temporales y espaciales
Algoritmo de agrupamiento k-forma
Alineación dinámica temporal
Red CNN-LSTM

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La predicción precisa de la potencia PV es crucial para mejorar la planificación de la red, optimizar las operaciones de despacho y avanzar en las estrategias de gestión. En busca de este objetivo, este estudio propone un método de predicción de potencia PV distribuida a corto plazo que incorpora la extracción de características temporales y espaciales, así como el análisis de días similares.

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