Un método de predicción de energía a corto plazo para fotovoltaica basado en agrupamiento de días similares y extracción de características espaciotemporales
Autores: Huang, Xu; Wang, Leying; Ge, Leijiao; Hou, Luyang; Du, Tianshuo; Zheng, Yiwen; Chen, Yanbo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un método de predicción de energía a corto plazo para fotovoltaica basado en agrupamiento de días similares y extracción de características espaciotemporales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Predicción de energía solar fotovoltaica
Método de predicción de energía solar fotovoltaica distribuida
Extracción de características temporales y espaciales
Algoritmo de agrupamiento k-forma
Alineación dinámica temporal
Red CNN-LSTM
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
La predicción precisa de la potencia PV es crucial para mejorar la planificación de la red, optimizar las operaciones de despacho y avanzar en las estrategias de gestión. En busca de este objetivo, este estudio propone un método de predicción de potencia PV distribuida a corto plazo que incorpora la extracción de características temporales y espaciales, así como el análisis de días similares.
Descripción
La predicción precisa de la potencia PV es crucial para mejorar la planificación de la red, optimizar las operaciones de despacho y avanzar en las estrategias de gestión. En busca de este objetivo, este estudio propone un método de predicción de potencia PV distribuida a corto plazo que incorpora la extracción de características temporales y espaciales, así como el análisis de días similares.