Predicción de energía a corto plazo para plantas de energía fotovoltaica utilizando un modelo RCC-LSTM simple y efectivo basado en conjuntos de datos históricos multivariados a corto plazo
Autores: Chen, Biaowei; Lin, Peijie; Lai, Yunfeng; Cheng, Shuying; Chen, Zhicong; Wu, Lijun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Predicción de energía a corto plazo para plantas de energía fotovoltaica utilizando un modelo RCC-LSTM simple y efectivo basado en conjuntos de datos históricos multivariados a corto plazo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Precisión a muy corto plazo
Fotovoltaico
Predicción
Factores meteorológicos
LSTM
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Mejorar la precisión de la predicción de generación de energía fotovoltaica a muy corto plazo (VST) puede mejorar efectivamente la calidad de la programación operativa de las plantas de energía fotovoltaica, y proporcionar una referencia para el mantenimiento y la respuesta de emergencia de la energía fotovoltaica.
Descripción
Mejorar la precisión de la predicción de generación de energía fotovoltaica a muy corto plazo (VST) puede mejorar efectivamente la calidad de la programación operativa de las plantas de energía fotovoltaica, y proporcionar una referencia para el mantenimiento y la respuesta de emergencia de la energía fotovoltaica.