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Predicción de riesgo de salida de la carretera en tiempo real basada en un enfoque de pronóstico de secuencia de aprendizaje profundo

Autores: Chen, Yunteng; Wei, Lijun; Bao, Qiong; Zhang, Huansong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Predicción de riesgo de salida de la carretera en tiempo real basada en un enfoque de pronóstico de secuencia de aprendizaje profundo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Predicción de riesgo al conducir
Enfoques de aprendizaje profundo
Riesgo ROR
Predicción de secuencia
Predicción de estado
Seguridad en carretera

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La predicción de riesgos al conducir es crucial para las tecnologías de conducción avanzadas, con enfoques de aprendizaje profundo liderando el camino en el análisis de seguridad vial.

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