Este artículo presenta un enfoque novedoso para garantizar el confort óptimo en entornos residenciales, utilizando un sistema inteligente alimentado por modelado predictivo. En su núcleo se encuentra un algoritmo complejo, presentado junto a un diagrama de bloques detallado, que guía las operaciones del sistema, adaptadas para el confort residencial. El enfoque principal se centra en el análisis de series temporales para predecir la humedad relativa, un parámetro crítico que influye en el confort en los espacios habitables. Entre los diversos modelos de predicción analizados, un modelo basado en la ecuación de Fourier surgió como el más eficiente, representando aproximadamente el 81% de las variaciones en los datos. Tras la validación, el modelo muestra un impresionante error relativo de solo +/-0.1%. La investigación destaca el potencial de aprovechar la predicción avanzada para optimizar dispositivos como deshumidificadores o humidificadores de aire, garantizando el confort deseado y minimizando el consumo de energía. Esta integración innovadora allana el camino para una experiencia de vida residencial más inteligente y sostenible.