Prediciendo emisiones de co con modelos avanzados de aprendizaje profundo y un algoritmo híbrido de optimización de gansos grisáceos
Autores: Alhussan, Amel Ali; Metwally, Marwa; Towfek, S. K.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Prediciendo emisiones de co con modelos avanzados de aprendizaje profundo y un algoritmo híbrido de optimización de gansos grisáceos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Dióxido de carbono
Emisiones
Modelos predictivos
Aprendizaje profundo
Algoritmo de optimización
Red neuronal recurrente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Las emisiones globales de dióxido de carbono (CO) están aumentando y presentan importantes desafíos de sostenibilidad ambiental, lo que requiere el desarrollo de modelos predictivos precisos.
Descripción
Las emisiones globales de dióxido de carbono (CO) están aumentando y presentan importantes desafíos de sostenibilidad ambiental, lo que requiere el desarrollo de modelos predictivos precisos.