Los métodos de optimización y estadísticos se utilizan para minimizar el número de experimentos requeridos para completar un estudio, especialmente en pruebas de corrosión. Aquí, se implementó un diseño estadístico Box-Behnken (BBD) para investigar los efectos de cuatro variables independientes (concentración de inhibidor [I], tiempo de inmersión, temperatura y contenido de NaCl [NaCl]) basado en la variación de tres niveles (inferior, medio y superior) en la eficiencia de protección contra la corrosión del inhibidor verde oleoil sarcosina para acero de bajo carbono tipo CR4 en agua salada. Los efectos de las variables seleccionadas se optimizaron utilizando la metodología de superficie de respuesta (RSM) apoyada por el programa Minitab17. Dependiendo de las herramientas analíticas de BBD, los efectos más grandes se encontraron para , seguido por [I]. El efecto de las interacciones entre estas variables fue en el siguiente orden: [I] y > y > [I] y [NaCl]. El modelo de segundo orden utilizado aquí para la optimización mostró que el nivel superior (+1) con 75 mmol/L para [I], 30 min para , y 0.2 mol/L [NaCl] proporcionó un efecto protector óptimo para cada uno de estos factores, mientras que el nivel inferior (-1) fue 25 gradosC para . La eficiencia teórica predicha por el modelo RSM fue del 99.4%, mientras que la eficiencia durante el procedimiento de prueba experimental con las variables mejor evaluadas fue del 97.2%.