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Predicción del efecto de nutrientes en los parámetros de las plantas de arroz mediante la red neuronal artificial

Autores: Shankar, Tanmoy; Malik, Ganesh Chandra; Banerjee, Mahua; Dutta, Sudarshan; Praharaj, Subhashisa; Lalichetti, Sagar; Mohanty, Sahasransu; Bhattacharyay, Dipankar; Maitra, Sagar; Gaber, Ahmed; Das, Ashok K.; Sharma, Ayushi; Hossain, Akbar

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Predicción del efecto de nutrientes en los parámetros de las plantas de arroz mediante la red neuronal artificial


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Arroz
Nutrientes
Red neural
Parámetros de la planta
Crecimiento del cultivo
Rendimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El arroz tiene una importancia clave en la seguridad alimentaria y nutricional en todo el mundo.

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