Predicción de la duración de la estancia en la unidad de cuidados intensivos pediátricos mediante aprendizaje automático
Autores: Ganatra, Hammad A.; Latifi, Samir Q.; Baloglu, Orkun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Predicción de la duración de la estancia en la unidad de cuidados intensivos pediátricos mediante aprendizaje automático
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Desarrollar
validar modelos de aprendizaje automático para predecir la duración de la estancia en la Unidad de Cuidados Intensivos Pediátricos.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Para desarrollar y validar modelos de aprendizaje automático para predecir la duración de la estancia (LOS) en la Unidad de Cuidados Intensivos Pediátricos (PICU) utilizando datos de la base de datos del Sistema Pediátrico Virtual (VPS).
Descripción
Para desarrollar y validar modelos de aprendizaje automático para predecir la duración de la estancia (LOS) en la Unidad de Cuidados Intensivos Pediátricos (PICU) utilizando datos de la base de datos del Sistema Pediátrico Virtual (VPS).