Predicción de la Distribución Potencial de L. (Vegetal Silvestre) en China Bajo Diferentes Escenarios de Cambio Climático
Autores: Liu, Longjiang; Liang, Shanshan; Xie, Chengshi; Liu, Jie; Zheng, Yaqiang; Xue, Juan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Predicción de la Distribución Potencial de L. (Vegetal Silvestre) en China Bajo Diferentes Escenarios de Cambio Climático
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Biología
Palabras clave
Planta económica
Medicinal
Valor alimenticio
Cambio climático
Distribución
Precipitación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 15
Citaciones: Sin citaciones
L. es una planta económica con alto valor medicinal y alimentario, que es muy popular en los mercados nacionales e internacionales. El calentamiento global tiene un efecto en la distribución de un gran número de especies; por lo tanto, es necesario estudiar los efectos del cambio climático para proteger y utilizar los recursos de manera mucho mejor. Se utilizó el modelo de máxima entropía (MaxEnt) para predecir la distribución bajo la influencia del cambio climático. Se encontró que se distribuye principalmente en el sur de China, al este de la línea Hu Huanyong bajo escenarios climáticos actuales y futuros diferentes, y su rango de distribución podría expandirse hacia el norte y el oeste en el futuro; por el contrario, la parte central de su rango de distribución podría contraerse. La precipitación tuvo una gran influencia en la distribución, especialmente la precipitación anual. Se recomienda proteger los recursos en la parte central de su rango de distribución en el futuro y recolectar recursos en la región, y este trabajo puede ayudar a personalizar estrategias de control relevantes.
Descripción
L. es una planta económica con alto valor medicinal y alimentario, que es muy popular en los mercados nacionales e internacionales. El calentamiento global tiene un efecto en la distribución de un gran número de especies; por lo tanto, es necesario estudiar los efectos del cambio climático para proteger y utilizar los recursos de manera mucho mejor. Se utilizó el modelo de máxima entropía (MaxEnt) para predecir la distribución bajo la influencia del cambio climático. Se encontró que se distribuye principalmente en el sur de China, al este de la línea Hu Huanyong bajo escenarios climáticos actuales y futuros diferentes, y su rango de distribución podría expandirse hacia el norte y el oeste en el futuro; por el contrario, la parte central de su rango de distribución podría contraerse. La precipitación tuvo una gran influencia en la distribución, especialmente la precipitación anual. Se recomienda proteger los recursos en la parte central de su rango de distribución en el futuro y recolectar recursos en la región, y este trabajo puede ayudar a personalizar estrategias de control relevantes.