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Prediciendo la Distribución Potencial de bajo Escenarios de Cambio Climático Usando un Modelo de Máxima Entropía

Autores: Hao, Yulan; Dong, Pengbin; Wang, Liyang; Ke, Xiao; Hao, Xiaofeng; He, Gang; Chen, Yuan; Guo, Fengxia

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Prediciendo la Distribución Potencial de bajo Escenarios de Cambio Climático Usando un Modelo de Máxima Entropía


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Biología

Palabras clave

Materiales medicinales tradicionales chinos
Actividades farmacológicas
Recursos silvestres
Cultivo artificial
Factores climáticos
Distribución geográfica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
, como uno de los materiales de la Medicina Tradicional China, posee una variedad de actividades farmacológicas y un alto valor medicinal. Sin embargo, en los últimos años, los recursos silvestres han sido severamente agotados debido al cambio climático global y las actividades humanas, y el cultivo artificial enfrenta problemas como la inestabilidad en el rendimiento y el contenido de ingredientes activos. Esto representa un serio obstáculo para el desarrollo y la utilización de sus recursos. Por lo tanto, este experimento tomó como objeto de investigación y utilizó 894 registros de distribución y 36 factores climáticos ambientales, utilizando el modelo MaxEnt y la tecnología GIS para explorar los principales factores climáticos que afectan la distribución. Además, al utilizar los principios de la teoría del nicho ecológico, se predijeron las regiones de distribución potencialmente adecuadas a lo largo de líneas de tiempo pasadas, presentes y futuras, lo que puede determinar la dinámica de sus patrones de distribución espacial y la tendencia de migración del centroide. Los resultados indican que los principales factores ambientales que afectan la distribución geográfica son la radiación solar en abril (Srad4), la radiación solar en septiembre (Srad9), la temperatura media del trimestre más seco (Bio9), la radiación solar en noviembre (Srad11), la temperatura media anual (Bio1) y la precipitación anual (Bio12). Bajo escenarios climáticos futuros, hay una notable tendencia de expansión en las áreas de distribución adecuadas. La migración del centroide indica una tendencia de migración hacia la dirección noroeste y áreas de alta altitud. Estos resultados pueden proporcionar una base científica para formular estrategias de conservación y gestión del uso sostenible de los recursos.

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