Predicción de la Distribución Potencial de Kunth, una Especie Invasora en China con un Modelo de Máxima Entropía
Autores: Qin, Xinsheng; Li, Mingxin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Predicción de la Distribución Potencial de Kunth, una Especie Invasora en China con un Modelo de Máxima Entropía
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Botánica
Palabras clave
Planta invasora
China
Modelo MaxEnt
Distribución
Variables ambientales
Monitoreo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
Kunth, una planta invasora nativa de América del Sur, ya se ha extendido ampliamente por varias regiones de China, incluyendo el oeste, este, centro y sur de China. Representa un cierto grado de daño al ecosistema local y demuestra un potencial invasivo significativo. Utilizando información de distribución junto con variables ambientales como bioclima, factores del suelo, elevación y radiación UV-B, se empleó el modelo MaxEnt combinado con ArcGIS para predecir la distribución potencial en China. Se utilizó la curva ROC para evaluar la precisión del modelo, mientras que la prueba de jackknife se utilizó para identificar las variables ambientales dominantes y determinar sus valores óptimos. El valor simulado de AUC fue de 0.946 +/- 0.004, y los resultados predichos mostraron una notable concordancia con los resultados reales, lo que indica que el modelo MaxEnt demostró un alto nivel de confianza en sus capacidades predictivas. La distribución potencial en China abarcó 18,914,237 km, lo que representa el 19.70% del área total de tierra. Esta distribución se observó principalmente en el este, centro y sur de China, siendo Guangdong, Guangxi y Guizhou identificados como hábitats altamente adecuados. Además, se observó que la distribución está influenciada principalmente por variables ambientales como la precipitación del mes más seco, el rango diurno mensual, la temperatura media del trimestre más húmedo y la isotermalidad. Los hallazgos pueden servir como un valioso punto de referencia para la prevención y monitoreo de la propagación, contribuyendo así a la protección de los entornos agrícolas, forestales y ecológicos de China. Es imperativo reconocer los peligros asociados, monitorear de cerca su invasión y prevenir la diseminación descontrolada.
Descripción
Kunth, una planta invasora nativa de América del Sur, ya se ha extendido ampliamente por varias regiones de China, incluyendo el oeste, este, centro y sur de China. Representa un cierto grado de daño al ecosistema local y demuestra un potencial invasivo significativo. Utilizando información de distribución junto con variables ambientales como bioclima, factores del suelo, elevación y radiación UV-B, se empleó el modelo MaxEnt combinado con ArcGIS para predecir la distribución potencial en China. Se utilizó la curva ROC para evaluar la precisión del modelo, mientras que la prueba de jackknife se utilizó para identificar las variables ambientales dominantes y determinar sus valores óptimos. El valor simulado de AUC fue de 0.946 +/- 0.004, y los resultados predichos mostraron una notable concordancia con los resultados reales, lo que indica que el modelo MaxEnt demostró un alto nivel de confianza en sus capacidades predictivas. La distribución potencial en China abarcó 18,914,237 km, lo que representa el 19.70% del área total de tierra. Esta distribución se observó principalmente en el este, centro y sur de China, siendo Guangdong, Guangxi y Guizhou identificados como hábitats altamente adecuados. Además, se observó que la distribución está influenciada principalmente por variables ambientales como la precipitación del mes más seco, el rango diurno mensual, la temperatura media del trimestre más húmedo y la isotermalidad. Los hallazgos pueden servir como un valioso punto de referencia para la prevención y monitoreo de la propagación, contribuyendo así a la protección de los entornos agrícolas, forestales y ecológicos de China. Es imperativo reconocer los peligros asociados, monitorear de cerca su invasión y prevenir la diseminación descontrolada.