Predicción de la distribución geográfica futura de la planta medicinal tradicional china Franch. en China utilizando modelos de conjunto basados en Biomod2
Autores: Wang, Zhiling; Zhuo, Zhihang; Liu, Biyu; Peng, Yaqin; Xu, Danping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Predicción de la distribución geográfica futura de la planta medicinal tradicional china Franch. en China utilizando modelos de conjunto basados en Biomod2
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Botánica
Palabras clave
Modelo biomod2
Variables bioclimáticas
Distribución geográfica
Planta medicinal
Variables ambientales
Idoneidad del hábitat
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 11
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio emplea el modelo Biomod2, junto con 22 variables bioclimáticas, para predecir la distribución geográfica de la planta medicinal Franch. para el período actual y tres períodos futuros (2050, 2070 y 2090). En última instancia, se identificaron 11 variables ambientales clave como críticas para evaluar la idoneidad del hábitat de la planta medicinal. Estas incluyen la temperatura media anual (Bio 1), la isotermalidad (Bio 3), la estacionalidad de la temperatura (Bio 4), la temperatura máxima del mes más cálido (Bio 5), la temperatura mínima del mes más frío (Bio 6), la temperatura media del trimestre más seco (Bio 9), la temperatura media del trimestre más frío (Bio 11), la precipitación del trimestre más seco (Bio 17), la elevación (Elev), la orientación y la pendiente. Los resultados indican que las áreas de alta idoneidad actuales se distribuyen principalmente en las provincias de Yunnan, Chongqing, Sichuan, Hunan, Guangxi y Hubei. En el futuro, se espera que la extensión de las áreas de alta idoneidad aumente. Este estudio tiene como objetivo proporcionar una referencia teórica para la conservación de recursos genéticos desde una perspectiva de distribución geográfica.
Descripción
Este estudio emplea el modelo Biomod2, junto con 22 variables bioclimáticas, para predecir la distribución geográfica de la planta medicinal Franch. para el período actual y tres períodos futuros (2050, 2070 y 2090). En última instancia, se identificaron 11 variables ambientales clave como críticas para evaluar la idoneidad del hábitat de la planta medicinal. Estas incluyen la temperatura media anual (Bio 1), la isotermalidad (Bio 3), la estacionalidad de la temperatura (Bio 4), la temperatura máxima del mes más cálido (Bio 5), la temperatura mínima del mes más frío (Bio 6), la temperatura media del trimestre más seco (Bio 9), la temperatura media del trimestre más frío (Bio 11), la precipitación del trimestre más seco (Bio 17), la elevación (Elev), la orientación y la pendiente. Los resultados indican que las áreas de alta idoneidad actuales se distribuyen principalmente en las provincias de Yunnan, Chongqing, Sichuan, Hunan, Guangxi y Hubei. En el futuro, se espera que la extensión de las áreas de alta idoneidad aumente. Este estudio tiene como objetivo proporcionar una referencia teórica para la conservación de recursos genéticos desde una perspectiva de distribución geográfica.