Pronóstico diario del precio de la electricidad mediante un modelo híbrido de transformada de ondícula fraccional, selección de características, máquina de vectores de soporte y algoritmo de optimización
Autores: Syah, Rahmad; Davarpanah, Afshin; Elveny, Marischa; Karmaker, Ashish Kumar; Nasution, Mahyuddin K. M.; Hossain, Md. Alamgir
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Pronóstico diario del precio de la electricidad mediante un modelo híbrido de transformada de ondícula fraccional, selección de características, máquina de vectores de soporte y algoritmo de optimización
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Modelo de pronóstico híbrido propuesto
Precios diarios de electricidad
Transformada wavelet fraccional
Red de vectores de soporte
Promedio móvil integrado auto-regresivo
Optimización de lobo gris y enjambre de partículas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Este documento propone un novedoso modelo híbrido de pronóstico con tres partes principales para predecir con precisión los precios diarios de la electricidad.
Descripción
Este documento propone un novedoso modelo híbrido de pronóstico con tres partes principales para predecir con precisión los precios diarios de la electricidad.