Prediciendo la depresión durante la pandemia de COVID-19 utilizando TabNet interpretable: un estudio de caso en Corea del Sur
Autores: Nguyen, Hung Viet; Byeon, Haewon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Prediciendo la depresión durante la pandemia de COVID-19 utilizando TabNet interpretable: un estudio de caso en Corea del Sur
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Covid-19
Depresión
Modelo tabnet
Shap
Aprendizaje automático
Sociedad surcoreana
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
COVID-19 ha agravado aún más los problemas al obligar a las personas a quedarse en casa y limitar las interacciones sociales, lo que ha llevado a un empeoramiento de la situación de depresión.
Descripción
COVID-19 ha agravado aún más los problemas al obligar a las personas a quedarse en casa y limitar las interacciones sociales, lo que ha llevado a un empeoramiento de la situación de depresión.