Monitoreo y predicción de la densidad de gas metano basado en etiquetas de sensores RFID y algoritmo CNN
Autores: Zhang, Chunlei; Fu, Yuhua; Deng, Fangming; Wei, Baoquan; Wu, Xiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Monitoreo y predicción de la densidad de gas metano basado en etiquetas de sensores RFID y algoritmo CNN
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Ventajas
Integrando
Redes de sensores inalámbricos
RFID
Monitoreo de densidad de gas metano
Algoritmo CNN
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Según las ventajas de integrar redes de sensores inalámbricos (WSN) e identificación por radiofrecuencia (RFID), este documento propone un método novedoso para monitorear y predecir la densidad de gas metano basado en una etiqueta de sensor RFID pasiva y un algoritmo de redes neuronales convolucionales (CNN).
Descripción
Según las ventajas de integrar redes de sensores inalámbricos (WSN) e identificación por radiofrecuencia (RFID), este documento propone un método novedoso para monitorear y predecir la densidad de gas metano basado en una etiqueta de sensor RFID pasiva y un algoritmo de redes neuronales convolucionales (CNN).