Análisis cuantitativo del tiempo de recuperación de la anestesia mediante modelos de predicción de aprendizaje automático
Autores: Yang, Shumin; Li, Huaying; Lin, Zhizhe; Song, Youyi; Lin, Cheng; Zhou, Teng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Análisis cuantitativo del tiempo de recuperación de la anestesia mediante modelos de predicción de aprendizaje automático
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Anestesiólogos
Tiempo de recuperación
Modelos de predicción
Métodos de aprendizaje automático
Preprocesamiento de datos
Información de anestesia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Es significativo para los anestesiólogos tener un entendimiento preciso del tiempo de recuperación del paciente después de la anestesia. La predicción precisa del tiempo de recuperación de la anestesia puede apoyar la toma de decisiones de los anestesiólogos durante la cirugía para ayudar a reducir el riesgo de la cirugía en los pacientes. Sin embargo, no se han propuesto modelos efectivos para resolver este problema para los anestesiólogos. En este documento, buscamos encontrar métodos de pronóstico efectivos.
Descripción
Es significativo para los anestesiólogos tener un entendimiento preciso del tiempo de recuperación del paciente después de la anestesia. La predicción precisa del tiempo de recuperación de la anestesia puede apoyar la toma de decisiones de los anestesiólogos durante la cirugía para ayudar a reducir el riesgo de la cirugía en los pacientes. Sin embargo, no se han propuesto modelos efectivos para resolver este problema para los anestesiólogos. En este documento, buscamos encontrar métodos de pronóstico efectivos.