La sociedad actual se basa en la ciencia y la tecnología, dependiendo en parte de las matemáticas. Lleva al éxito de los ciudadanos en las matemáticas escolares, que se mide a través del rendimiento, el cual puede ser predicho por variables afectivas, cognitivas y conductuales. El objetivo de este estudio fue determinar en qué medida el autoconcepto, las estrategias de aprendizaje, la actitud hacia la ciencia y las matemáticas, el entorno escolar y las puntuaciones previas en ciencias y matemáticas predicen el rendimiento en matemáticas. Se analizó una muestra de conveniencia de 352 alumnos que participaban en un programa de divulgación de experimentación en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) pertenecientes a escuelas estatales y escuelas financiadas por el estado de entornos rurales y urbanos. El instrumento estaba compuesto por la escala de actitud hacia las matemáticas de Auzmendi modificada, la actitud hacia la ciencia escolar, el cuestionario AUDIM para el autoconcepto (físico, social, personal, académico y general), y el cuestionario CEA para las estrategias de aprendizaje (control emocional, pensamiento crítico y creativo, y metacognición). El sexo, el tipo de escuela y el entorno escolar fueron covariables. Se obtuvo un modelo de regresión logística binaria para el rendimiento en matemáticas, que clasificó correctamente al 82.1% de los estudiantes, con el rendimiento previo en ciencias y matemáticas, el rendimiento en ciencias, y el pensamiento crítico y creativo como predictores, y las escuelas urbanas desempeñando un papel positivo. Se discuten las implicaciones de estos predictores en la educación matemática.