Predicción de la deformación de comunidades de edificios patrimoniales bajo la integración de mecanismos de atención y tecnología SBAS
Autores: Ma, Chong; Lu, Baoli
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Predicción de la deformación de comunidades de edificios patrimoniales bajo la integración de mecanismos de atención y tecnología SBAS
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Edificio patrimonial
Deslizamiento de tierra
Monitoreo del suelo
Pronóstico
Tecnología de teledetección
Red LSTM
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La protección de las comunidades de edificaciones patrimoniales es de gran importancia histórica, la ocurrencia de un deslizamiento de tierra está relacionada con la seguridad y estabilidad de la edificación patrimonial, y el monitoreo del suelo y la predicción son pasos clave para la advertencia temprana y la restauración oportuna de la edificación patrimonial. Este estudio utiliza la tecnología de teledetección para monitorear el suelo de una edificación patrimonial cultural, y emplea una red de Memoria a Corto y Largo Plazo (LSTM) para la predicción. En primer lugar, llevamos a cabo el monitoreo de hundimiento del suelo dentro de una serie de tiempo específica del área de estudio utilizando imágenes de teledetección patrimonial y la tecnología SBAS-InSAR. Después del monitoreo de hundimiento, e incorporando un mecanismo de atención, localizamos y extraemos eficazmente las características de los conjuntos de edificaciones patrimoniales dentro de la región. Este enfoque aborda eficientemente el desafío de identificación de características resultante de la distribución densa de edificios y la similitud entre varios objetos. Los resultados indican que la tasa máxima de hundimiento en el área de investigación alcanzó -60 mm/año, alcanzó una tasa máxima de elevación de 45 mm/año, y que el hundimiento acumulado máximo alcanzó -65 mm. En segundo lugar, para los objetos de múltiples niveles, múltiples escalas y específicos de clase en las imágenes de teledetección, la red LSTM permite la información contextual adaptativa durante la extracción de características profundas y superficiales. Esto permite un mejor modelado contextual y la correlación entre los resultados predichos y reales alcanza una correlación de 0.95, demostrando el rendimiento predictivo preciso de la red LSTM. En conclusión, tanto las tecnologías LSTM como SBAS desempeñan un papel crucial en la toma de decisiones para las edificaciones patrimoniales, facilitando una advertencia temprana efectiva y la mitigación de desastres.
Descripción
La protección de las comunidades de edificaciones patrimoniales es de gran importancia histórica, la ocurrencia de un deslizamiento de tierra está relacionada con la seguridad y estabilidad de la edificación patrimonial, y el monitoreo del suelo y la predicción son pasos clave para la advertencia temprana y la restauración oportuna de la edificación patrimonial. Este estudio utiliza la tecnología de teledetección para monitorear el suelo de una edificación patrimonial cultural, y emplea una red de Memoria a Corto y Largo Plazo (LSTM) para la predicción. En primer lugar, llevamos a cabo el monitoreo de hundimiento del suelo dentro de una serie de tiempo específica del área de estudio utilizando imágenes de teledetección patrimonial y la tecnología SBAS-InSAR. Después del monitoreo de hundimiento, e incorporando un mecanismo de atención, localizamos y extraemos eficazmente las características de los conjuntos de edificaciones patrimoniales dentro de la región. Este enfoque aborda eficientemente el desafío de identificación de características resultante de la distribución densa de edificios y la similitud entre varios objetos. Los resultados indican que la tasa máxima de hundimiento en el área de investigación alcanzó -60 mm/año, alcanzó una tasa máxima de elevación de 45 mm/año, y que el hundimiento acumulado máximo alcanzó -65 mm. En segundo lugar, para los objetos de múltiples niveles, múltiples escalas y específicos de clase en las imágenes de teledetección, la red LSTM permite la información contextual adaptativa durante la extracción de características profundas y superficiales. Esto permite un mejor modelado contextual y la correlación entre los resultados predichos y reales alcanza una correlación de 0.95, demostrando el rendimiento predictivo preciso de la red LSTM. En conclusión, tanto las tecnologías LSTM como SBAS desempeñan un papel crucial en la toma de decisiones para las edificaciones patrimoniales, facilitando una advertencia temprana efectiva y la mitigación de desastres.